Від TikTok-лайфхаків до автоматизації бізнесу: як підприємець Богдан Яременко впровадив AI у роботу рекламної агенції

Штучний інтелект давно перестав бути просто технологічною новинкою. Для бізнесу він стає робочим інструментом, таким самим, як CRM, таблиці, документи чи будь-яке інше програмне забезпечення. Але між «спробувати ChatGPT» і справді інтегрувати AI у свою роботу — велика різниця.

Саме про цей шлях ми говорили під час прямого етеру з Богданом Яременко — підприємцем, засновником рекламної агенції БЛІЦ  та радіо БЛІЦ FM , а також випускником навчальних програм BogushTime.

Це була розмова не про те, наскільки крутий штучний інтелект. Говорили про реальний досвід підприємця, який почав активно працювати з AI лише кілька місяців тому і вже використовує його для автоматизації конкретних бізнес-процесів.

Богдан Яременко понад 26 років працює у рекламному бізнесі. Власну рекламну агенцію він створив одразу після завершення навчання в інституті. За цей час бізнес виріс у комплексну рекламну компанію: команда працює з радіорекламою, зовнішньою рекламою, поліграфією та іншими рекламними інструментами. Радіо БЛІЦ FM транслює рекламу у шести містах, а власна друкарня дозволяє компанії самостійно виготовляти значну частину рекламної продукції.

Останні чотири роки Богдана були не лише про бізнес, він перебував на військовій службі, захищаючи Україну. Після повернення до цивільного життя йому довелося заново включатися в управління компанією та відновлювати робочі процеси. Саме в цей період і з’явився його інтерес до штучного інтелекту.

Повернувшись зі служби, Богдан побачив одразу кілька викликів. З одного боку — велика кількість управлінських та операційних задач. З іншого — кадровий голод і дефіцит спеціалістів. До цього додавалися цілком конкретні проблеми: застарілі прайси, рекламні матеріали, інформація, яку потрібно було шукати на сервері, запити клієнтів, бізнес-процедури, які потребували оновлення та систематизації.

«У власника бізнесу це всі його проблеми», — фактично так Богдан описує свою точку старту. Тому його інтерес до AI був не абстрактним. Йому потрібен був інструмент, який допоможе швидше розбиратися із завданнями, які накопичилися в бізнесі. І тут починається найцікавіша частина. Спочатку – TikTok, лише потім системний підхід.

Перші кроки Богдан робив самостійно. Дивився короткі відео в TikTok, повторював побачене, натискав потрібні кнопки, пробував різні можливості. Сам називає цей етап досить простим способом навчання: побачив – повторив – отримав певну користь. Але поступово стало зрозуміло: якщо AI може робити реальні речі, потрібно не просто знати окремі функції, а розуміти, як використовувати різні інструменти під конкретні задачі бізнесу. Саме тоді виникла потреба в системному навчанні.

Богдан пройшов чотири практикуми BogushTime:

• «Як роздати 1000 задач штучному інтелекту»
• «AI manager: GPT-команда під ваші задачі»
• «AI expert: Claude – системний фахівець для роботи»
• «AI manager: GPT-команда під ваші задачі»

Його мотивація була практичною: не витрачати місяці на самостійне вивчення кожної платформи окремо, а отримати правильну базу та зрозуміти, який інструмент для якої задачі підходить найкраще. «Я шукав інтегратора, який мені може показати різницю між цими всіма штучними інтелектами і дати правильний старт», — розповів Богдан під час ефіру.

Сьогодні Богдан використовує одразу кілька AI-інструментів. Основним робочим інструментом для нього став Claude. За його словами, приблизно 70% робочого часу з AI припадає саме на нього. Чому Claude? Однією з причин стало те, що Богдан відразу почав налаштовувати його під себе та свої задачі. Ще звернув увагу на здатність Claude не просто відповідати текстом, а створювати конкретний результат: сайт, програму, документ або інший робочий інструмент. Для нього це принципово. AI має не просто поговорити з тобою. Він має допомогти отримати результат.

ChatGPT Богдан використовує переважно для вузьких конкретних задач, а також як співрозмовника для обговорення ідей. Наприклад, під час поїздки з Києва до Білої Церкви він разом із ChatGPT пропрацював концепцію створення digital-агенції з нуля: етапи, ціни, продукти та бізнес-модель.

Gemini використовує, зокрема, для роботи з документами та Google Drive. Водночас Богдан відкрито говорить і про обмеження інструментів, з якими стикається. І це ще одна важлива частина його підходу: не закохуватися в конкретний AI-інструмент, а розуміти його можливості та обмеження.

Один із найяскравіших прикладів роботи зі штучним інтелектом – це калькулятор цифрового друку. До Богдана регулярно зверталися клієнти із запитами на друк наклейок, сертифікатів, конвертів та іншої продукції. Щоб правильно розрахувати вартість, потрібно врахувати багато параметрів — наприклад, розмір наклейки та кількість одиниць, які помістяться на друкованому аркуші. Раніше для цього потрібно було щоразу шукати інформацію та робити розрахунки. Богдан за допомогою Claude створив HTML-калькулятор, який працює у браузері: користувач вводить необхідні параметри й одразу отримує результат. Тобто замість постійного ручного пошуку інформації з’явився готовий робочий інструмент. І це дуже показовий приклад правильного використання AI. Не «дивіться, що вміє Claude», а: «У мене є конкретна проблема. Як зробити так, щоб вона більше не забирала стільки часу?»

Ще один кейс — впровадження CRM. Богдан намагався запустити CRM-систему ще з 2012 року. Після повернення зі служби питання знову стало актуальним. На етапі налаштування та підготовки клієнтської бази виникла, здавалося б, проста технічна задача — привести дані до єдиного формату. Наприклад, номери телефонів потрібно було перевести з одного формату в інший, а назви та написи привести до єдиного стандарту. Компанія, яка могла виконати цю роботу, оцінювала її в десятки людино-годин. Богдан завантажив Excel-файл у Claude і поставив задачу. Результат отримав приблизно за 5–10 хвилин. У цьому кейсі дуже добре видно різницю між традиційним підходом і AI-підходом: частину рутинної роботи, яка раніше вимагала залучення спеціаліста, підприємець зміг виконати самостійно за допомогою AI.

Мабуть, одна з найважливіших думок ефіру — принцип, який Богдан закладає у взаємодію зі штучним інтелектом: цінний кінцевий продукт. Що це означає? Результатом роботи не має бути просто цікава відповідь у чаті. Цінний кінцевий продукт — це завершений результат, який можна передати іншій людині, використати самому або застосувати в роботі без додаткової обробки: документ, калькулятор, структура CRM, готова бізнес-модель і т.д. Саме тому після роботи з AI Богдан намагається отримувати письмовий результат — документ або інший матеріальний носій. Бо дуже легко провести годину в цікавій розмові зі штучним інтелектом і в кінці зрозуміти: а результат де?

Ще одна важлива думка, яка проходить через усю розмову: не потрібно сліпо підлаштовуватися під можливості штучного інтелекту. Навпаки — AI має працювати так, як потрібно бізнесу. Богдан не приховує недоліків платформ. Він розповідає, що великі документи й масштабні задачі часто доводиться розбивати на менші частини, зберігати окремі результати та потім об’єднувати їх. Наприклад, під час роботи з великою кількістю документів він зіткнувся з тим, що AI не завжди коректно доводить масштабне завдання до кінця. Тому почав ділити глобальні задачі на менші — документ, частина документа, окрема секція і вже потім збирати результат. Це не про те, що ви маєте розуміти задачу, контролювати процес і використовувати AI там, де він справді додає швидкості та цінності.

Історія Богдана показує просту послідовність. Спочатку він просто пробував, а потім побачив, що AI справді може бути корисним. Після цього почав використовувати його для конкретних робочих задач. Далі — почав системно навчатися, щоб краще розуміти можливості різних платформ. І вже потім — створювати власні інструменти та перебудовувати бізнес-процеси.

Тому його досвід можна звести до однієї практичної поради: починайте не з питання «що вміє цей AI?», а з питання «яку конкретну задачу в моїй роботі я хочу вирішити швидше, простіше або краще?» А далі ставте задачу штучному інтелекту, тестуйте, уточнюйте, навчайте його працювати під себе й обов’язково доводьте роботу до конкретного результату, бо AI сам по собі не змінює бізнес. Бізнес змінюється тоді, коли людина починає використовувати AI як робочий інструмент.

Дякуємо Богдану Яременко за відкриту розмову, реальні кейси та готовність ділитися власним досвідом впровадження AI у бізнес. Якщо хочете почути більше про його досвід — запрошуємо переглянути повний запис ефіру.